本科生招生

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第一部分:选择河南大学生物信息学专业的理由

专业介绍:生物信息学专业将计算机、信息科学技术整合至生命科学研究,用于对生物学实验数据尤其后基因组时代组学技术的快速发展产生海量的生物学实验数据的处理和分析,因广泛的应用领域和其从根本上解释生命现象的属性,颇受瞩目重视,是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域、21世纪自然科学的核心领域之一。

生物信息学专业隶属于生命科学学院,支撑学科生物学科于2017年、2022年两次入选“双一流”建设学科。

师资力量雄厚:拥有一流师资队伍,包括全国优秀教师、中原教学名师、河南省教学名师和河南省教学标兵等多人,其中不乏“全国高校黄大年式教师团队”成员、教育部高等学校教学指导委员会委员、国家杰出青年科学基金获得者、“973”计划项目首席科学家、百千万人才工程国家级人选和教育部“长江学者”特聘教授等,为高层次创新人才的培养提供了保障。

国际化程度高:汇聚国际教授学者,开设多门国际化课程,与多所国(境)外高校、国际组织合作广泛,品学兼优者有机会公派到国(境)外学习交流。

教学设施先进:拥有河南省生物学实验教学示范中心;包括两个国家级重点实验室在内的高水平科研平台可为学生提供实验教学和科研训练场所。生命科学学院拥有一大批国家级或省级教学质量工程项目;已和科研院所、知名企业共建多个校外实习基地,专业实习实践条件优良,切实保障人才培养质量。

多样化专业发展:生物信息学交叉学科的特点,计算机、信息科学技术整合至生命科学研究中,涉及医疗、健康、组学、育种以及生物工程等广阔领域,奠定了本专业学生多样化发展的基础。

第二部分:专业问答

Q1:生物信息学专业的学习(研究)对象是什么?

生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播、分析和解释等各方面的学科,也是随着生命科学和计算机科学等信息学科的迅猛发展,生命科学和计算科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学、计算机科学和信息技术揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。

生物信息学研究重点主要体现在基因组学(Genomics)和蛋白质组学(Proteomics)两方面,从核酸和蛋白质序列出发,分析序列中表达的结构功能的生物信息。设计生物学算法工具和建立生物信息数据库是生物信息学的基础工作,应用高通量计算工具建模与生物多组学交叉研究是解读生命过程的必然,作为交叉学科的生物信息学就尤为重要

Q2:生物信息学专业本科核心课程有哪些?

主干学科:生物学、计算机科学

专业核心课程:普通生物学、生物化学、分子生物学、细胞生物学、免疫学、基因组信息学、转录组学、系统生物学、计算生物学、R语言深度学习、Python编程语言、Java语言与实践、程序设计、数据结构与算法

Q3:生物信息学专业的培养目标是什么?

本专业培养政治立场坚定,爱党爱国,具有较高的社会主义道德标准,德、智、体、美、劳全面发展生物信息学专业人才。本专业的培养目标如下:

1.具有良好的人文科学素养、强烈社会责任感和职业道德;

2.掌握生命科学与技术、数理科学、生物学数据采集、管理和分析、生物信息软件开发和多组学数据管理能力;

3.具有创新思维能力;综合应用生命科学、数理科学、计算机科学和生物信息知识的复合型创新人才;

4.具备终身学习能力,具有国际视野,了解生物信息行业前沿理论及技术发展,不断拓展、更新和提升自我的知识水平和管理能力,保持职业竞争力。

Q4学习生物信息学学生需要具备什么素质?

生物信息学专业的适合于喜欢生物学,同时又对计算机科学有浓厚兴趣的学生。要求学生有一定数学功底,对数学作为基础学科的重要意义有充分的认识并认可,具有创新意识和良好的形象思维能力,勤学善思,细致有耐心,做事认真负责。

Q5:在生物信息学专业学习过程中,有可能遇到什么困难?

学生在专业学习过程中,可能会遇到一些困难,比如专业课程任务较重、学科基础类课程较多、设计实践类课程较多等等。基础性、前沿性、创新型等特点使生物信息学的学习变得十分具有挑战性。学习生物信息学的学生,既要具有丰富扎实的生物学理论知识,又对计算机技术有着极高的要求。面对这些问题,学校与学院会开展各项工作对学生予以合适的引导和教育,指导学生合理规划,锻炼和培养学生的思考能力、学习能力及创新实践能力,高质量完成学业。

第三部分:专业深造与就业前景

生物信息学专业毕业生主要到生物学、公共卫生与医药以及农学等领域从事科研、检测、设计研发、数据分析及相关管理工作,也可继续攻读硕士和博士学位进行深造。国内外生物信息学产业蓬勃发展,多集中科技服务、健康体检、基因检测及新药研发等方面。

有关数据显示,目前制药和生物工程领域对生物信息学专业需求最大,占社会对该专业总需求的45%,涉及生物医药、生物化工、轻工、食品和环保等领域的高新技术企业。

第四部分:寄语(知名校友、教师、在读学生等)

生物信息学结合生物学、计算科学、数学和信息科学等,探究生命奥秘,破解生命密码,已经并将持续深刻影响着生物学、公共卫生与医药、农学等领域。

河南大学生物信息学专业,利用一流教育教学资源,致力交叉复合型专业人才培养,适应国家经济社会发展需要,欢迎广大考生积极报考。

张立新 河南大学副校长 生命科学学院院长 教授

生物信息学作为生命科学与众多学科交叉的前沿学科,是一种研究生命科学问题的新思路,从海量数据出发,系统探究生命奥秘,提出生命演化和运行的新假说、发现规律。生物信息学必将全方位渗入我们的生活,终将对人类社会产生深远的影响。欢迎广大考生积极报考,生物信息学专业将为您的人生愿望插上腾飞的翅膀。

邹长松 河南大学生命科学学院教授

作为交叉学科的生物信息学,一直陪伴着生命科学领域的最前沿,随着生物学各种高通量实验技术的蓬勃发展,生物信息学工具及方法愈发重要。不论在研究领域还是新药研发、基因检测等企业领域,生物信息学都非常重要。希望有志于交叉学科领域的同学们,积极探索这个有趣又挑战的专业,用生物信息学技术在未来生命科学上大展宏图、勇攀高峰!

裴云飞 阿里健康科技(中国)有限公司 运营总监


开拓生物科技的前沿需要既懂生物学问题、又会计算机方法的人才 ,即生物信息学人才。因为, 仅凭人的大脑,我们已经无法有效地理解、分析新兴实验方法所产生的海量的数据。比如:人脑可以轻松地想象、对比两个三维坐标,但是面对一次单细胞转录组测序所产生的上千个、一万维的数据点,我们会感到无从下手。我们必须借助计算机方法,对数据做降维处理。

早在上世纪90年代,生物信息学就在人类基因组计划中建功立业。新一波的"生物和计算机"的学科大融合至少会促进下面5个细分领域的发展:单细胞时空多组学、细胞疗法、基因疗法、合成生物学、AI制药(小分子药物)。生物信息学不但可以促进基础学科发展,还有巨大的应用前景。

2008级本科生 王永恒 现为麻省理工、哈佛大学、耶鲁大学研究助理,加州大学生物医学工程在读博士

生物信息学专业人才是生物学及其相关专业将来发展的急需人才,欢迎加入生物学大家庭,为“健康中国2030”的战略目标贡献力量。

2009级本科生 邓娟 现为复旦大学脑科学转化研究院 研究员


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